
博鳌亚洲论坛2026年年会期间,北京生命科技产业协会会长、中关村亚太生命科技研究院院长赵章栓在接受采访时表示,AI与健康的融合正从“辅助工具”迈向“核心引擎”,未来前景广阔。
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赵章栓认为,AI+健康正从“感知”走向“干预”。在精准诊疗方面,AI在多模态医学影像读片能力已超越部分资深医生,未来将深入手术机器人、个性化用药等治疗环节;药物研发领域,生成式AI可将临床前研发周期从4-6年缩短至1-2年;健康管理上,可穿戴设备与AI结合,能实现心脑血管意外、糖尿病并发症等风险的实时预警。
产业层面,AI+健康正推动三大方向重构。院端智能化通过AI病历质控、智慧病床调度等,缓解医疗资源错配;消费级健康领域,AI心理咨询、慢病管理系统逐步替代人工;银发经济中,非接触式传感与行为分析系统成为居家养老刚需。
但赵章栓指出,行业仍面临三大瓶颈:首先是容易形成数据孤岛,医疗数据涉及隐私和安全,跨机构、跨模态的数据打通仍是难题。
其次是支付体系,目前AI医疗服务多由医院或药企买单,尚未大规模纳入医保。若不能证明其“降本增效”的经济价值,商业化闭环会受限。
再者,在临床价值验证方面,部分AI产品存在“论文强、临床弱”的问题。未来监管会要求更严格的真实世界证据,而非仅仅是技术指标的提升。
展望未来,赵章栓认为,3-5年内行业将从“单点工具”走向“全病程管理”,打通诊断、药物、保险、随访闭环者将占据生态核心。尽管短期面临估值回调与商业化压力,但在老龄化加剧、优质医疗资源稀缺背景下,AI+健康仍是确定性较高的赛道。
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